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Learning Analytics en 2022: 6 tips para impulsar el engagement

Blog posts | 03.12.2021

Steve Lowenthal

CEO - Kineo US at Kineo US

Un gerente de ventas puede decir "Oye, utilizamos un nuevo método de comunicación con los clientes potenciales el mes pasado y esto ha dado como resultado un aumento del 10% en las tasas de conversión". Un gerente de operaciones puede decir "Oye, implementé una nueva estrategia de programación el mes pasado y esto resultó en la producción de niveles óptimos de inventario. Reducimos el desperdicio en un 15%, ¡ahorrándole a la empresa $10,000 este trimestre! "Sí, todos los departamentos de una unidad de negocio son responsables ante la alta dirección. Cada uno tiene que generar resultados y mostrar sus ideas, cómo han mejorado su desempeño, qué actividades o programas han empleado y qué tipo de resultados tangibles han visto cómo resultado.


Learning Analytics

¡Se espera lo mismo del Departamento de Capacitación y Desarrollo! Además, el departamento de L&D tiene que trabajar con todos los demás departamentos para ayudar a lograr los objetivos de la organización. Aquí es donde Learning Analytics resulta útil. La analítica del learning no está destinada a realizar un seguimiento del rendimiento individual (que es lo que se supone que deben hacer las evaluaciones), puede considerarla como una vista panorámica de la ejecución general de las actividades del eLearning que los empleados han realizado durante un período de tiempo en particular.


El caballo de Troya en acción: Learning Analytics para tomar las decisiones correctas

Learning analytics nos brinda varias imágenes que pueden alinear a cada uno de los departamentos involucradors con los puntos de acción específicos que se han demostrado para mejorar el desempeño comercial.

A continuación, se muestran algunas ideas que el Learning Analytics puede proporcionar y que pueden ayudar en la toma de decisiones:

  1. Decide quién debe tomar un curso en función de los niveles de competencia: algunos cursos son estándar y es necesario realizarlos todos los años. Los empleados que llevan durante un par de años o más estarán bastante familiarizados con el contenido. Entonces, ¿es justo obligarlos a realizar una capacitación de una hora cada año? Esto puede determinarse mediante el uso de una evaluación previa y una evaluación posterior. Si el usuario obtuvo una puntuación muy alta en la evaluación previa al curso, no es necesario que vuelva a realizar todo el curso, lo que le permite ahorrar tiempo para comprometerse con el trabajo o participar en la capacitación más necesaria.

  2. Determine qué tan comprometidos están los usuarios, según el tiempo dedicado a un curso: un curso tiene un tiempo establecido para completarse. Los períodos de tiempo extremadamente cortos significan que el usuario es minucioso con el curso o no está prestando atención a los detalles. Las evaluaciones le dirán la efectividad de la sesión. Por otro lado, un usuario puede estar haciendo otro trabajo simultáneamente, como responder correos electrónicos, asistir a reuniones virtuales, etc. y simplemente tener el curso abierto. Este es un usuario desinteresado. Por lo tanto, el diseño del curso podría mejorarse si el porcentaje de usuarios no participa de manera óptima.

  3. Los diseñadores instruccionales pueden determinar qué tan efectivas son sus preguntas: las preguntas que la mayoría de los usuarios responden incorrectamente de manera consistente y tanto en las evaluaciones previas como posteriores, implican que la pregunta no se ha entendido lo suficientemente bien. Por tanto, las evaluaciones se pueden estructurar y diseñar de forma más eficaz.

  4. Identifique cambios en el comportamiento o las perspectivas como resultado de la capacitación: los comentarios o las encuestas con preguntas redactadas con tacto, después de realizar un curso, pueden mostrar si las perspectivas han cambiado como resultado. Ejemplo: preguntar si el comportamiento general de administración de archivos debe cambiarse en el futuro, después de un curso sobre administración de documentos, ayudará a comprender si el usuario ha entendido la importancia y el proceso a seguir con el desempeño anterior, a nivel personal y de equipo.

  5. Qué dispositivos se están utilizando para acceder al curso: Su herramienta de análisis de learning utilizada junto con su LMS puede mapear los diferentes tipos de dispositivos que se utilizan para acceder al curso. Si los usuarios usan sus teléfonos móviles predominantemente, se podría crear una aplicación para Android o iPhone con una serie de características adicionales que podrían impulsar enormemente la participación.

  6. La incorporación de encuestas y comentarios durante un curso, sobre el curso en sí o en relación con un curso completamente diferente, puede recopilar comentarios del usuario sobre la relevancia, el recuerdo, la conciencia y otros detalles que pueden ser información útil para diseñadores instruccionales o administradores de contenido. Por ejemplo, si la memoria es baja, los cuestionarios emergentes, el microaprendizaje, el uso de juegos o concursos que se llevan a cabo en foros de discusión interactivos pueden ayudar a mejorar la experiencia general de aprendizaje.

En pocas palabras

En pocas palabras, el learning analytics se puede utilizar para decirle a su jefe: Aquí está la experiencia de aprendizaje general de la unidad actual, el nivel de competencia general y los resultados analíticos aplicados: hemos logrado tal y cual resultado en comparación con el resultado del año pasado. Por ejemplo: los datos previos y posteriores al e-learning se utilizaron para mejorar el diseño de la instrucción en todo el e-learning de la organización y se mejoró el desempeño de los empleados en un X%, lo que ha tenido un impacto en el objetivo de la organización este trimestre.


"Los empleados comprometidos son" propietarios "en sus mentes, impulsan el rendimiento y la innovación y hacen avanzar a la organización".

Gallup Report 2017


Vincular el compromiso, la retención de contenido (la relevancia) y la competencia (antes y después de la capacitación) con las cifras de ventas puede ofrecer a los que toman las decisiones información valiosa sobre qué capacitación funciona y qué no. ¿Qué se debe hacer con más frecuencia y qué percepciones / comportamientos deben cambiar? Esto facilita el camino para mejores programas de capacitación que están vinculados a los resultados comerciales, al tiempo que involucran a todas las partes interesadas del negocio.

La historia de Ulises y su astutamente ideada estrategia para entrar en la ciudad fuertemente fortificada de Troya es una historia muy querida, que inspira muchas otras historias y eventos de la historia. Hoy, hemos analizado el compromiso de la unidad de negocio (Troya) a través de los ojos de Ulises. El "caballo de Troya" es el Learning Analytics que utilizamos. Podemos entrar en el corazón del compromiso empresarial, a través del compromiso de los empleados, aumentando el rendimiento, eliminando las barreras para un mayor compromiso de todas las personas de la organización y, por lo tanto, el rendimiento, ¡la victoria final sobre Troya!

Steve Lowenthal

CEO - Kineo US at Kineo US


Steve Lowenthal has over 15 years of experience in Learning Technologies in consultancy, sales and management roles. He's a regular speaker at US conferences and events on trends in LMS, elearning and technology.