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Empezando con un programa de Learning Analytics

Blog posts | 28.06.2022

Cammy Bean

Senior Solutions Consultant at Kineo US

El aprendizaje de datos y el análisis es un tema recurrente en estos días en el campo de L&D. El "Big Data" ha llegado y ahora los líderes del aprendizaje, y los diseñadores del aprendizaje, están comenzando a sumergirse en un área que tradicionalmente pueden haberse sentido fuera de nuestro alcance. Tal vez estuvimos haciendo un buen trabajo escribiendo excelentes evaluaciones y obteniendo datos de encuestas sobre las reacciones de los usuarios, pero ¿ahora qué? 

En última instancia, a los líderes de aprendizaje y a las principales partes interesadas del negocio no les importa tanto la puntuación de Josie en ese cuestionario de cumplimiento, sino el panorama general de lo que está sucediendo en la organización y si la inversión en programas de aprendizaje ha valido la pena. Quieren saber si van a obtener un retorno de la inversión (el ROI del aprendizaje) y si han gastado el presupuesto y la energía adecuada en los lugares correctos. Y quieren saber cómo mejorar sus ofertas en el futuro para asegurarse de que realmente están moviendo la aguja en el desarrollo de talentos y la mejora del rendimiento.

El ROI del aprendizaje

Tradicionalmente, calcular el ROI del aprendizaje ha sido complicado. ¿Cómo podemos conectar los resultados del aprendizaje con las cosas que realmente importan: los resultados comerciales? En este día de big data y análisis, la conversación está cambiando y los equipos ahora tienen más herramientas y oportunidades para obtener conocimientos más profundos que nunca.

Esto impacta a los líderes de aprendizaje y a los diseñadores instruccionales porque ahora tenemos que tener en cuenta qué datos deben capturarse con un punto de vista más abierto que nunca. Y el análisis de datos es un conjunto de habilidades completamente nuevo con el que la mayoría de nosotros no tenemos experiencia.

L&D está llegando allí, pero todavía tiene un camino por recorrer

El mes pasado, Preston Gales (director global de diseño de aprendizaje e innovación de productos de Kineo) y yo dirigimos un panel de discusión con líderes sénior de una amplia variedad de organizaciones sobre datos y análisis como parte del programa OnCon Learning Leaders. Los participantes compartieron en qué lugar estaban con el análisis de datos. Hicimos esta pregunta con los resultados siguiendo una curva de campana, lo que significa que la mayoría de los participantes sienten que tienen un camino por recorrer. 

¿Cómo te va con los datos y el análisis?

  1. Ni siquiera hemos comenzado.
  2. Estamos recopilando datos de LMS tradicionales, pero eso es todo.
  3. Estamos recopilando datos, pero definitivamente tenemos un camino por recorrer.
  4. Nos sentimos bastante bien con los datos, pero todavía hay algunas lagunas.
  5. Tenemos esto. Estamos recopilando y analizando datos y podemos tomar medidas al respecto.

¿Dónde se ubica la función de datos dentro de una organización?

Hablamos con los participantes sobre quién es en encargado de los datos y el análisis en su organización, y esto pintó un retrato de un modelo de madurez emergente para los equipos de aprendizaje. El camino hacia un programa robusto de análisis y datos de aprendizaje parece seguir un primer paso en el que el equipo de aprendizaje mejora sus habilidades y comienza a aprender los conceptos básicos y trata de "hacer" datos y análisis. “El científico de datos accidentales”, se podría decir.

Las organizaciones más grandes y maduras parecen alejarse de ese enfoque y, en cambio, confían en un equipo centralizado de datos y análisis que se asocia con el lado de aprendizaje del negocio. En estas organizaciones, los datos de todas partes se colocan en un almacén de datos: desde una LMS, LRS, gestión del rendimiento, recursos humanos, resultados de ventas, etc. Desde allí, los científicos de datos profesionales pueden ver el panorama general e identificar las tendencias y factores que realmente importan, por ejemplo, aquellos de alto rendimiento que superan sus números cada año son los que leen más artículos en línea y participan en las discusiones del foro. O los líderes que pasaron por el programa de desarrollo de liderazgo XYZ se quedan más tiempo y tienen una mayor retención.

Entonces, ¿por dónde empezar?

Preston compartió su experiencia de vidas laborales pasadas al implementar programas de datos y análisis en grandes organizaciones. Presentó un marco útil que puedes considerar al madurar el programa de análisis y datos de aprendizaje implementado en tu organización:

  • ¿Qué necesitamos y queremos medir? Esto ayudará en el aprendizaje del diseño, para asegurarte de que estas capturando los momentos correctos. Uno de los participantes de nuestra sesión mencionó el uso de las Medidas de impacto comercial de la revista Chief Learning Officer, que analizan la retención de empleados, las ventas, el crecimiento de los ingresos, la satisfacción del cliente, la reducción de costos y otros factores.
  • ¿Tienes patrocinador senior? Lo más probable es que este proceso tome algún tiempo y deberas involucrar a personas de todo el negocio. Es útil contar con el apoyo de un líder sénior a medida que creas una cultura de captura de datos y realizas cambios basados ​​en esos datos.
  • ¿Cómo vas a recopilar esos datos? ¿Estas almacenando datos en una LMS, LRS, o en algún otro lugar? ¿De dónde obtendrás los datos comerciales?
  • ¿Cómo interpretarás los datos? Aquí es donde una experiencia en ciencia de datos ayudará: tener a alguien a bordo que pueda obtener información de los datos, identificar patrones, tendencias y conectar los puntos.
  • ¿Cómo visualizarás los datos? Compartir la historia con las partes interesadas es más fácil cuando tienes herramientas de inteligencia comercial que puedan ayudarte a presentar los datos de manera más significativa, sacando esa narrativa.
  • ¿Qué harás con lo que aprendas? ¿Tienes un marco de toma de decisiones para determinar qué acciones tomar en función de lo que le dicen los datos?

La construcción de un enfoque de análisis de datos sólido y multifuncional llevará tiempo. Comienza con pequeños experimentos para ver si puedes obtener más información procesable. Atrae otras partes del negocio, ¡Nosotros te ayudamos!

Descarga nuestra guía Construyendo un aprendizaje basado en datos para más información.

Cammy Bean

Senior Solutions Consultant at Kineo US


Cammy has been collaborating with organisations to design online learning programs since 1996. An active speaker and blogger, Cammy gets fired up about instructional design, avoiding the trap of clicky-clicky bling-bling, and ways to use technology to create real behavior change.

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